Case Studies

Realne projekty, realne rezultaty. Zobacz jak automatyzacja działa w praktyce.

01
Content automationBranża CBD

System codziennej produkcji contentu dla sklepu CBD

Problem

Codzienna publikacja na Facebooku i Instagramie wymagała kilku godzin pracy dziennie. Bez systemu spójność komunikacji się sypała, a content był odkładany.

Rozwiązanie

System przyjmuje raz w miesiącu plan tematyczny, a codziennie sam generuje, weryfikuje i publikuje treści na obu kanałach.

Jak to działa

1

Plan miesięczny (tematy, formaty) trafia do Airtable

2

Codziennie rano system pobiera temat na dany dzień

3

AI generuje tekst posta i grafikę

4

System publikuje post na FB i IG

5

Status publikacji wraca do Airtable

Efekty

30 postów miesięcznie bez ręcznego pisania
ok. 6h tygodniowo zaoszczędzone
publikacja 7 dni w tygodniu o stałej godzinie
Stack:
AirtableMake.comOpenAI (GPT, DALL-E)Meta Graph API
02
Social MediaAI Content

Zautomatyzowane tworzenie i publikacja postów na Facebooku

Problem

Regularne publikowanie treści na Facebooku wymagało ręcznej pracy, było czasochłonne i często odkładane „na później". Firma traciła spójność komunikacji i ciągłość publikacji.

Rozwiązanie

Zaprojektowałem automatyzację, która przejmuje cały proces tworzenia i publikacji postów od pomysłu do publikacji.

Jak to działa

1

Tematy i materiały trafiają do bazy (Airtable)

2

AI generuje treść posta (tekst + grafika)

3

System automatycznie publikuje post

4

Status publikacji zapisuje się w bazie

Efekty

Eliminacja ręcznego pisania postów
Stała regularność publikacji
Skalowanie bez zwiększania zespołu

Liczby

20+ postów miesięcznie automatycznie
3h tygodniowo zaoszczędzone na tworzeniu treści
100% regularność publikacji przez 3+ miesiące
Stack:
AirtableOpenAI (GPT / DALL-E)Facebook Pages
03
E-commerceAI Copywriting

Automatyczne generowanie opisów sprzedażowych

Problem

Tworzenie opisów produktów było jednym z największych „złodziei czasu": ręczne zbieranie danych z wielu źródeł, pisanie opisów od zera, chaos w plikach i brak jednego źródła danych.

Rozwiązanie

Zbudowałem system, który automatycznie generuje gotowe opisy sprzedażowe na podstawie prostych danych wejściowych.

Jak to działa

1

Do arkusza wpisywane są podstawowe informacje o produkcie

2

System automatycznie tworzy opis sprzedażowy z AI

3

Gotowy opis zapisuje się w tym samym arkuszu

Efekty

~80%oszczędności czasu
Spójne, jakościowe opisy dla setek produktów
Jedno centralne miejsce na dane

Liczby

~80% oszczędności czasu na tworzeniu opisów
150+ opisów wygenerowanych
45 sekund na opis (vs 30 minut ręcznie)
Stack:
Make.comOpenAI (GPT)Google Sheets / Airtable
04
Obsługa zapytańCRM

Automatyczna obsługa zapytań w firmie budowlano-remontowej

Problem

Zapytania od klientów trafiały do skrzynki, ale część z nich była odpisywana z opóźnieniem lub wcale. Firma traciła zlecenia przez brak szybkiej reakcji i systematycznych przypomnień.

Rozwiązanie

Zastosowano automatyzację obsługi zapytań integrującą formularz kontaktowy, bazę danych i automatyczną komunikację email.

Jak to działa

1

Klient wypełnia formularz kontaktowy (Tally)

2

Zgłoszenie trafia do arkusza jako nowe zapytanie

3

Klient otrzymuje automatyczne potwierdzenie

4

Właściciel dostaje powiadomienie email

5

System wysyła automatyczne przypomnienie

Efekty

Zero utraconych zapytań
Natychmiastowa reakcja (sekundy, nie godziny)
Więcej zleceń dzięki przypomnieniom

Liczby

czas reakcji na zapytanie poniżej 2 minut
0 utraconych zapytań od wdrożenia
3x więcej odpowiedzi dzięki automatycznym przypomnieniom
Stack:
TallyGoogle SheetsGmailMake.com
05
HRAI Planning

Automatyczne generowanie grafiku dla pracowników

Problem

Ręczne układanie grafików pracy na podstawie deklaracji pracowników jest czasochłonne, podatne na błędy i utrudnia szybkie reagowanie na zmiany.

Rozwiązanie

Zastosowano automatyzację integrującą formularz online, arkusz kalkulacyjny, OpenAI API do generowania grafiku i automatyczną dystrybucję emailową.

Jak to działa

1

Pracownicy uzupełniają formularz z dyspozycyjnością

2

System generuje plik CSV i przekazuje do OpenAI

3

AI układa grafik wg ustalonych zasad

4

Gotowy grafik wysyłany automatycznie do kierownika

Efekty

Duża oszczędność czasu (wcześniej 4h w niedzielę)
Mniejsza liczba błędów
Skalowalność dla każdego zespołu

Liczby

grafik na cały tydzień gotowy w 3 minuty (vs 4 godziny)
obsługa do 20 pracowników bez dodatkowej pracy
eliminacja błędów przy nakładaniu się zmian
Stack:
Google FormsGoogle SheetsOpenAI APIGmail

Vibe coding — aplikacje budowane z AI

Poza pracą z klientami buduję własne aplikacje fullstack — od pomysłu do deploymentu, z Claude jako partnerem do kodowania.

V1
Gra przeglądarkowaReact↗ firmdle.vercel.app

Firmdle — polska giełdowa gra w stylu Wordle/Heardle

Pomysł

Gra codzienna dla inwestorów i fanów GPW: odgadnij polską spółkę giełdową na podstawie progresywnie odkrywanych wskazówek — od treemapy segmentów przychodów po sektor, przychody, indeks i pierwszą literę nazwy.

Co ciekawe technicznie

Dane o 260+ spółkach — pipeline Pythonowy scrapujący bankier.pl, wzbogacający przez Wikipedia API i GPT-4o dla segmentów przychodów. Treemapa jako główny element rozgrywki.

Stan

260+ spółek GPW w bazie
6 poziomów wskazówek, system punktacji
Live na Vercel
Stack:
React + ViteTailwind CSSRechartsPython (scraping)GPT-4oVercel
V2
DashboardNext.jsSupabase

Training Hub — osobisty dashboard treningowy

Pomysł

Centralny panel dla triatlety i boksera: automatyczny import aktywności ze Stravy, śledzenie kalorii, dziennik boksu, plan treningowy i wykresy postępów — wszystko w jednym miejscu.

Co ciekawe technicznie

OAuth 2.0 z Strava API, automatyczny cron sync aktywności, Supabase z RLS, server-side rendering z Next.js App Router. W planach: Claude Vision do analizy zdjęć posiłków.

Funkcje

Automatyczny sync aktywności ze Stravy
Bilans kaloryczny dzienny i tygodniowy
Dziennik boksu + plan treningowy
Stack:
Next.js 14SupabaseStrava APITypeScriptTailwind CSSVercel
V3
EdukacjaAI TutorNext.js

LinguaForge — nauka języków z AI tutorem

Pomysł

Aplikacja do nauki niemieckiego (A1-A2) i rosyjskiego (B1-B2) oparta na Claude Sonnet. Cztery tryby ćwiczeń, system powtórek SRS i spersonalizowany AI tutor który koryguje i tłumaczy w języku polskim.

Co ciekawe technicznie

Klucz Anthropic wyłącznie server-side przez API route, SRS z wagami 70/20/10% dla trudnych/średnich/łatwych słów, RLS na wszystkich tabelach Supabase.

Funkcje

Quiz słówek SRS — PL↔DE i PL↔RU
AI tutor: gramatyka, pisanie, czytanie
250+ słówek, autoryzacja Supabase
Stack:
Next.js 14SupabaseClaude Sonnet (Anthropic)TypeScriptShadcn UIVercel

Masz podobny problem?

Zarezerwuj 15 minut i sprawdzimy, czy automatyzacja ma sens w Twoim przypadku.